Tableau - Melhores ferramentas de visualização de dados

15 melhores ferramentas de visualização de dados de 2020 (com exemplos)

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Big Data é a necessidade da hora. Ele ajuda a descrever os lucros da empresa, monitorar as ações do cliente e entender melhor seus esforços de marketing. No entanto, os dados em sua forma bruta não são algo que possa ser facilmente entendido.

É por isso que precisamos da visualização de dados.

Ferramentas de visualização de dados ajudá-lo a dividir dados brutos e demonstrar tudo usando tabelas, gráficos, vídeos e muito mais.

Naturalmente, o olho humano é atraído por cores e padrões. De fato, 90% das informações apresentadas ao cérebro são visuais.

Além disso, para as empresas, o uso de análises e visualização de dados fornece um retorno de US $ 13,01 para cada dólar gasto.

Esteja você executando sua própria loja online ou precise apresentar dados importantes para as partes interessadas da empresa, as ferramentas desta lista ajudarão tremendamente.

Se você deseja implementar a visualização de dados para sua organização, veio ao lugar certo.

Neste post, organizei e revisei o melhores ferramentas de visualização de dados para se conectar ao seu software de banco de dados back-end. Essas revisões são baseadas na facilidade de uso, estilos de painel, recursos de integração, preços e muito mais.

Vamos começar.

Contents

Quais são as melhores ferramentas de visualização de dados?

Aqui estão minhas principais opções para as melhores ferramentas e plataformas de visualização de dados a serem usadas este ano.

1 Quadro.

Tableau - Melhores ferramentas de visualização de dados

Se você deseja visualizar e visualizar dados facilmente, o Tableau é a ferramenta de visualização de dados para você. Ele ajuda na criação de gráficos, mapas e todos os outros tipos de gráficos profissionais. Para aprimorar o Analytics visual, você também pode encontrar o aplicativo de desktop.

Além disso, se você tiver problemas com a instalação de qualquer aplicativo de terceiros, ele fornece uma solução “bloquear o servidor” para ajudar a visualizar os relatórios online ou com aplicativos móveis.

Melhor para:

O Tableau é mais adequado para empresas corporativas que procuram soluções de visualização de dados sem precisar configurar manualmente.

Prós:

Contras:

Preços:

Os planos de preços começam em US $ 12 por usuário / mês e variam até US $ 70 por usuário / mês.

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2) Infogram.

Imagem da capa do infograma

Infogram é uma plataforma de visualização de dados e infográficos baseada na Web. Permite criar e compartilhar infográficos, mapas e gráficos, pegando todos os dados do usuário e convertendo-os em gráficos atraentes.

Depois disso, você poderá compartilhar, incorporar ou publicar esses gráficos sempre que quiser. Além disso, a ferramenta é fácil de usar e é adequada para órgãos governamentais, equipes de marketing e até estudantes.

A boa notícia é que você não precisa de conhecimento técnico ou habilidades de codificação para começar a usar o Infogram. Os planos de preços também variam de acordo com o tipo de uso, para que você não precise se preocupar em pagar mais. E, se você deseja usá-lo e usá-lo de maneira básica, é totalmente gratuito.

Melhor para:

O Infogram é mais adequado para organizações que trabalham com vendas e marketing, pois permite exibir suas metas com a ajuda de gráficos e modelos. Também é útil para empresas de auditoria.

Prós:

Contras:

Preços:

Os planos pagos começam em US $ 19 por mês e variam até US $ 149 por mês. Depois, há um plano baseado em cotações que ajuda você a escolher todos os recursos desejados, com base nos seus requisitos comerciais. O Infogram também oferece um plano freemium para recursos essenciais.

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3) ChartBlocks.

Foto da capa do ChartBlocks

O ChartBlocks é uma ferramenta inovadora de visualização de dados que permite importar seus dados em uma fração de segundos. Além disso, você pode atualizar seus dados diretamente imediatamente no aplicativo ChartBlock e fazer a importação necessária.

Ele também vem com um “construtor de gráficos” que ajuda a criar o tipo de gráfico que você deseja. Possui um certo nível alto de ferramentas. Depois disso, você pode incorporar facilmente os gráficos ao seu site ou a qualquer outra mídia social.

Melhor para:

A ferramenta é mais adequada para a indústria de viagens, saúde, seguros e varejo.

Prós:

Contras:

Preços:

O primeiro plano é totalmente gratuito, onde você obtém até 50 gráficos ativos. Depois disso, os planos pagos começam em US $ 20 por mês.

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4) Datawrapper.

Datawrapper

O Datawrapper é outra excelente ferramenta de visualização de dados nesta lista. Seu público-alvo deve ser capaz de entender qualquer tipo de gráfico que você criar. Além disso, a captura de tela do Excel parece muito boa no seu desktop, mas dificilmente pode ser lida em um celular.

E o Datawrapper resolve esse problema automaticamente. Todos os gráficos, tabelas e mapas criados com o DataWrapper são facilmente legíveis em todos os dispositivos. A boa notícia é que você não precisa de habilidades de codificação para criar os gráficos.

Melhor para:

Como o Datawrapper é uma plataforma não comercial e de código aberto, é mais adequado para estudantes e pequenas organizações que exigem recursos básicos de visualização de dados.

Prós:

Funções do Datawrapper

Contras:

Preços:

É totalmente gratuito se você quiser ter alguns projetos e gráficos básicos. O plano gratuito também permite exportar seu gráfico, tabelas e mapas para o formato png. Depois disso, os planos pagos começam em 499 € por mês.

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5) Plotly.

Visualização de dados em plotagem

Plotly não apenas ajuda na criação de gráficos, mas também fornece relatórios analíticos detalhados para ajudá-lo a acompanhar os dados. Ele também vem com um painel facilmente personalizável, que também é decididamente fácil de usar.

Além disso, ele ajuda a exportar os relatórios com facilidade e funciona muito bem no campo de inteligência de negócios.

Melhor para:

Plotly tem ofertas comerciais, como Dash Enterprise e Chart Studio Enterprise. Por isso, é mais adequado para empresas profissionais que exigem ciência de dados e IA em larga escala. Fora isso, é perfeito para estudantes e empresas de pequena escala também.

Prós:

Contras:

Preços:

Se você precisar de recursos básicos, poderá assinar o plano freemium. Para funções mais avançadas, os planos pagos começam em US $ 59 por ano por usuário.

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6 Zoho Analytics.

O Zoho Analytics é provavelmente uma das ferramentas mais populares de visualização de dados nesta lista. Uma coisa de que você pode ter certeza é que, com o Zoho analytics, você pode enviar seus dados com segurança. Além disso, você pode usar uma grande variedade de gráficos, tabelas e componentes para transformar seus dados de maneira concisa.

Melhor para:

O Zoho Analytics atende a grandes empresas, incluindo Bajaj Allianz, Maruti Suzuki, HP, Hyundai Motors e HDFC. No entanto, também é adequado para empresas de médio porte.

Prós:

Contras:

Preços:

Os planos de preços começam em US $ 25 por mês e variam até US $ 495 por mês. Você também recebe uma avaliação gratuita de 15 dias para conferir o produto.

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7) Visualmente.

Visualmente - visualização de dados e infográficos  data-lazy-srcset=

Visually é uma plataforma da comunidade para visualização de dados e infográficos. Permite que os usuários pesquisem várias imagens através de tags e descrições. Você também pode publicar e incorporar gráficos diretamente nos seus perfis de rede social. Funciona em três etapas simples.

Melhor para:

Assim como o Zoho Analytics, o Visually também atende a grandes empresas de TI como KPMG, Tiger Analytics e Xoriant. No entanto, também é adequado para empresas de médio porte.

Prós:

Contras:

Preços:

O preço depende do número de usuários. Além disso, a ferramenta está aberta para uso, mas por um período limitado. Depois disso, você precisará comprá-lo.

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8) D3.js.

Foto da capa do D3.js

O D3.js é uma ferramenta de visualização de dados incrivelmente flexível, de código aberto e baseada em Javascript. Ele suporta programação declarativa e ajuda a manipular documentos com base em dados. Ele também suporta grandes conjuntos de dados e você achará realmente fácil de usar.

Além disso, ele fornece funções exclusivas, como reutilização de código, uma ampla variedade de funções de geração de curvas, ajuda na associação de dados a um elemento nas páginas HTML e muito mais.

Melhor para:

É mais adequado para as empresas que precisam criar páginas e sites. Você também pode criar aplicativos excelentes com a ajuda dessa ferramenta de visualização de dados.

Prós:

Contras:

Preços:

Ele oferece um plano baseado em cotação para o qual você deve entrar em contato com o fornecedor.

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9 Gráficos de brasas.

Capa de gráficos de brasa

O Ember Charts é mais como uma biblioteca de gráficos criada com as estruturas Ember.js e d3.js. Com os gráficos de brasas, você pode criar gráficos como séries temporais, dispersão, torta e gráficos de barras. Além disso, ajuda a estender e modificar facilmente os gráficos, pois oferece ótimas opções de personalização.

Melhor para:

O Ember Charts é adequado para sua organização se você precisar de gráficos estatísticos com bastante frequência. Além disso, se você precisar de gráficos como uma barra vertical, barra horizontal, torta, barra empilhada e dispersão, também é uma ótima ferramenta.

Prós:

Contras:

Preços:

Por ser uma ferramenta de visualização de dados de código aberto, é totalmente gratuita.

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10) NVD3.

O NVD3 permite criar gráficos reutilizáveis ​​junto com os componentes do gráfico para d3.js. A boa notícia é que ele mantém todos os componentes personalizáveis ​​e não tira o controle que o d3.j fornece a você.

Melhor para:

Se você preferir gráficos de dados organizados e personalizáveis, poderá experimentar o NVD3. E, como é gratuito, é perfeito também para pequenas organizações.

Prós:

Contras:

Preços:

Você pode usar a ferramenta de visualização de dados NVD3 gratuitamente.

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11) Gráficos do Google.

Visualização de dados do Google Charts

O Google Charts é outra ótima ferramenta de visualização de dados nesta lista. Ele roda em SVG e HTML5 e permite criar gráficos bastante interativos. Também oferece mais controle sobre os gráficos que você cria e permite ampliar os gráficos. Além disso, é fácil de usar, para que você possa começar rapidamente.

Melhor para:

O Google Charts é adequado para todos os tipos de organizações, sejam empresas de médio porte, startups ou grandes empresas. Além disso, é melhor para a organização que precisa criar, gerenciar e apresentar dados com tabelas de dados, integração de planilhas do Google e animações.

Prós:

Contras:

Preços:

O Google Charts é um produto gratuito.

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12) FusionCharts.

Foto de capa do FusionCharts

O FusionCharts é uma ferramenta de visualização de dados baseada em JavaScript que vem com uma extensa biblioteca de gráficos. Ele ajuda a extrair dados brutos de vários bancos de dados e transformá-los em relatórios significativos.

Além disso, fornece mais de 90 gráficos embutidos e mais de 1000 mapas para ajudá-lo a processar os dados em painéis interativos.

Melhor para:

O FusionCharts é melhor para organizações que precisam criar painéis em seu projeto ou produto. No entanto, como o preço é alto, é mais adequado para empresas de grande porte.

Prós:

Contras:

Preços:

Por usuário, o preço do FusionCharts começa em US $ 497. Os planos de preços variam de US $ 9.947. A parte boa é que você pode obter uma avaliação gratuita que pode usar antes de fazer a compra final.

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13) Highcharts.

Highcharts - ferramenta baseada em JavaScript

O Highcharts ajuda a configurar gráficos baseados em JavaScript em suas páginas da web. Facilita a visualização de dados, oferecendo alta capacidade de personalização. Além disso, é totalmente gratuito para uso não comercial, incluindo estudantes, organizações sem fins lucrativos e sites de escolas.

Melhor para:

O Highcharts é melhor para estudantes e organizações sem fins lucrativos, pois é totalmente gratuito para uso não comercial.

Prós:

Contras:

Preços:

O site oficial não fornece os detalhes de preços do Highcharts. Você precisa entrar em contato com o fornecedor para obter uma cotação. Além disso, é gratuito para uso comercial.

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14) Chart.js.

O Chart.js é uma ferramenta de visualização direta e flexível para designers e desenvolvedores. Uma comunidade de código aberto mantém isso, portanto é totalmente gratuito também. Outros recursos importantes incluem a capacidade de visualizar dados de oito maneiras diferentes, excelente granularidade de escala e muito mais.

Melhor para:

O Chart.js é adequado para pequenos projetos que exigem recursos principais de visualização de dados.

Prós:

Contras:

Preços:

O Chart.js é gratuito, pois é uma plataforma de visualização de dados de código aberto.

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15 Folheto.

Leaflet

Leaflet is an open-source JavaScript library that provides mobile-friendly, interactive maps. It’s compatible with all types of devices, browsers, and third-party plugins. All in all, this tool is designed with simplicity, performance, e usability in mind. However, it doesn’t provide bar graphs and pie charts.

Best For:

The Leaflet is best for organizations that need specialized big data mapping solutions. It also helps organizations save plenty of time and resources and get more things done.

Prós:

Contras:

Pricing:

It’s an open-source data visualization platform, so it’s entirely free of cost.

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What is Data Visualization?

The 21st century saw an explosion of data in every walk of life.

2.2 million terabytes of new data emanate every day, and it’s increasing every year. Handling such a humongous amount of data and interpreting it is a challenge. That’s why you require newer and more advanced techniques for data analysis.

And that’s where data visualization comes into the picture since it’s one of the simplest ways of analyzing and demonstrating data. The right tool can attack any complex dataset by their horns, and break them down into simplified steps that even a layman can understand easily.

The technique graphically depicts the relationship between data. For that, it uses elements like charts, tables, histograms, bar graphs, and maps to correlate between different sets of data. Moreover, the method helps us understand the underlying patterns & trends in data. It also enables us to identify the outliers among the data.

The significant part about data visualization is that it lets you use colors to separate two or more datasets visually. Humans can identify nearly 7,000,000 different colors, and data visualization techniques make use of this feature.

You also have the option to use different shapes and sizes to distinguish trends and facilitate decision making.

Basically, Data visualization techniques use our inherent nature to look for outliers and hidden trends in data, even subconsciously.

That’s why looking at 20 tables with endless columns of numbers makes little sense, but we suddenly know everything about the dataset once you view it diagrammatically.

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How Do You Use Data Visualization Tools?

Data visualization tools help you visualize a huge amount of data by transforming numbers into diagrams within minutes. Since humans interpret and understand diagrams better than numbers, these tools are externally useful.

So how do you use these tools? You can choose from a lot of options, depending on your business requirements and objectives.

However, you need to choose the mode of visualization very carefully.

1. Column Charts.

Column Charts help you demonstrate data using a linear time frame.

For example, the monthly sale of the commodity X as the particular financial year 2015-2016 progresses.

Column Charts

(image)

2. Bar Chart.

Bar Charts isn’t exactly data-based, and you don’t need to progress it over a year or so. It tries to depict quantitative data in a differentiable manner.

Take this data representation, for instance:

Bar Charts

(image)

Here, the students chose to depict their preferences using three different colors.

3. Pie Chart.

With Pie Charts, you break down data into portions of a pie. It’s a simple method of demonstrating the relative proportion of each unique quantity represented.

Here’s an example:

 Pie Charts

(image)

Here, in a survey about favorite fruits, 27% of respondents preferred grapes, 10% chose peach, and so on.

4. Venn Diagrams.

Venn diagrams demonstrate the possible type of relationships between 2 or more datasets. It helps in assessing data and displaying how it correlates to one another. Basically, Venn diagrams help depict the commonalities between two data sets.

Venn Diagrams

(image)

In the above diagram, it describes the common features between birds and bats.

5. Gantt Charts.

Gantt charts are essential in the course of any business, be it B2B or B2C. It demonstrates the different stages of the advancement of a project and sheds insight on the rate of completion of projects on deadlines.

Gantt Charts.

(image)

This chart depicts the time it takes for a business to complete different phases of its operations.

6. Line Charts.

If you want to study the trends of a dataset over time and notice crests and troughs, line charts can be helpful. They are mostly popular for financial studies and stock markets.

Here’s an example:

Line Charts

(image)

7. Dashboard.

Very often, in businesses, you can’t break the data up in small pieces and need to view it holistically. One of the best ways to judge a visualization tool is by analyzing how efficient and user-friendly the dashboard is.

It presents charts, bar diagrams, infographics, timelines, and more in a single frame, facilitating actionable insights and fast decision making.

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What Should You Look for in Data Visualization Tools?

To quote Ben Shneiderman, an American computer scientist,‘Visualization gives you answers to questions you didn’t know you had.’

The power of data visualization knows no bounds, and that’s why you should know exactly what to look for while choosing a tool. Every business is different, and needs will vary, but some of the features needed are similar across industries.

Here are some of them:

1. Easy to Embed.

You need Big data to drive real business insights. After this, you need to embed those derived insights into your web pages or any social media channel to demonstrate everything to your target audience adequately.

When embedded seamlessly into business software, these tools can facilitate easy, actionable, real-time decision making that will ultimately benefit the business. The right tools can make the process of sharing and embedding the reports easy and straightforward.

2. User Friendliness.

You’ve got to ensure that you can fully leverage the data visualization tool you are purchasing. That won’t happen unless the tool is user-friendly and easy to operate. That’s why it’s essential that the tool you choose is user friendly and provides a modern and intuitive dashboard.

3. Real-Time Collaboration.

Real-time decision making necessitates real-time inter-team and intra-team collaboration in any business. It helps draw conclusions that each team member can access instantly, offers better visibility, and keeps everyone on the same page.

4. Scalability.

The motive of any business is sustainability and profitability. You can achieve it only if you continue to grow and scale up your business. That’s why you need a highly scalable tool, with an eye on the future. Your business may be small today, but the tool you use needs to be able to scale-up and meet the growing demands of your business.

5. AI-Integration.

AI is the next big step in technology. It can facilitate easier data analysis and can help predict trends and prescribe necessary changes. Therefore, integration with AI in your visualization tool can prepare your business for the future.

Apart from these, some of the other features you should look for include customer service, streaming data support, interactive exploration, dynamic infrastructure, and more.

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Data Visualization Examples.

Here are some industry leaders in the market and examples of what their dashboards look like:

1 Tableau.

Used by nearly 60,000 accounts, Tableau is by far the best tool in the market.

Some of its most prominent features are:

The dashboard provides all-in-one access to a host of functions for holistic management.

Tableau dashboard

2) FusionCharts.

Used by over 800,000 developers across 28,000 companies, FusionCharts is one of the best in the market right now. With their interactive and responsive charts, extensive documentation, and consistent API, the dashboards provided are one of the finest.

Some of the key features are:

FusionCharts dashboard

This is an example of its dashboard that monitors the energy used. The dashboards are incredibly informative, detailed, and specific.

3) Highcharts.

Eighty of the world’s largest 100 companies use the services of Highcharts. Used by tens of thousands of developers, it’s one of the simplest yet most powerful tools in the market.

Some of its features include:

Highcharts dashboard

The dashboard display doesn’t necessitate specialized data visualization training, making it attractive even to novices. Its USP is cross-browser support, that enables anyone to run interactive visualization.

4) Datawrapper.

Datawrapper is a free, browser-based data visualization tool that is suitable for almost every industry.

Some of its features are:

Datawrapper dashboard

The dashboard provides a comprehensive overview of the problem at hand. Moreover, it makes it easy to depict different varieties using colors, fonts, and shapes.

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Executive Summary.

These were some of the best data visualization tools out there. These tools will help you make your presentation smarter and more interactive, allowing you to grab the attention of your target audience.

If you require only basic charts and are tight on budget, then you have plenty of options, including Leaflet, Chart.js, Highcharts, and more.

However, if you require advanced features and have a decent budget, then you might want to try out more credible and popular data visualization tools like Tableau, Datawrapper, Zoho Analytics, and more. These tools are suitable for both mid-sized as well as large enterprises.

All these tools can help you extract raw data from multiple databases and present them in a simple manner.

Which of the above data visualization tools are you planning to use? Let me know your feedback in the comment section below.

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