Arm reforça portfólio 5G com novas CPUs, GPUs e NPUs

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Com o 5G ao virar da esquina, a Arm recrutou seus engenheiros e programadores de redes neurais para aprimorar os recursos de dispositivos móveis, expandindo seu IP orientado a 5G para projetistas de hardware.

Novo portfólio 5G da Arm

A Arm antecipa que seu pacote de IP móvel para 2020 seja útil em aplicativos autônomos, AI, XR e smartphones. Imagem (modificada) usada cortesia de Arm

Arm diz que eles fornecem o maior ecossistema de computação para soluções móveis de próxima geração, especificamente aquelas que operarão na era 5G. No início desta semana, a Arm anunciou novas soluções 5G que ajudarão os desenvolvedores de hardware a fornecer um novo mundo digital “imersivo”.

Uma CPU Cortex atualizada para dispositivos móveis

Uma adição ao portfólio 5G da Arm é o CPU Cortex-A78, um processador projetado para proporcionar uma experiência 5G de vários dias que preenche a lacuna entre o desempenho de dispositivos móveis e laptops. Arm afirma que esta CPU tem um desempenho 20% melhor que seu antecessor, permitindo gerenciar altas cargas de trabalho com maior desempenho de aprendizado de máquina (ML). Esse recurso pode ser útil para designers que trabalham com smartphones dobráveis ​​e dispositivos portáteis de tela grande.

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Desempenho de eficiência Cortex-A78 do braço em comparação com o Cortex-A77

Desempenho de eficiência Cortex-A78 do braço em comparação com o Cortex-A77. Imagem (modificada) usada cortesia de Arm

Arm afirma que o Cortex-A78 é um dos seus CPUs de melhor desempenho para dispositivos móveis. A empresa vê esse dispositivo como especialmente útil em experiências de imersão digital que se beneficiarão pungentemente do 5G – ou seja, AR e VR.

Novo programa suporta produtos de córtex personalizados

Outra solução 5G da Arm é o Cortex-X Custom Program. Este programa permitirá que os designers personalizem e se diferenciam dos produtos Cortex padrão.

Especificações lado a lado do Cortex-A78 versus o Cortex-X1

Especificações lado a lado do Cortex-A78 versus o Cortex-X1. Imagem (modificada) usada cortesia de Arm

O programa vem com seu primeiro CPU personalizável, o Cortex-X1, que possui um desempenho de pico 30% maior que o Cortex-A77. O Cortex-X1 oferece 5 instruções decodificadas por ciclo e 8 MOPS por ciclo. O dispositivo também suporta 64 kB de L1, até 1 MB de cache L2 e 8 MB de L3.

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O Mali-G78 suporta gráficos 5G

O portfólio expandido da Arm também inclui a mais recente GPU baseada em Valhall, a Mali-G78. Diz-se que o Mali-G78 oferece um aumento de 25% em relação aos antecessores em gráficos e suporta uma linha de 24 núcleos.

O Mali-G78 também fornece aos projetistas um consultor de desempenho, uma ferramenta que fornece detecção rápida de gargalos e relatórios em tempo real para permitir integração contínua e fluxo de trabalho mais rápido.

Uma nova unidade de processamento neural aproveita o aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina (ML) é essencial para novos aplicativos de smartphone baseados em realidade aumentada (AR) – e realidade virtual (VR) – e hubs domésticos inteligentes. Como parte deste anúncio, a Arm apresentou a unidade de processamento neural Ethos-N78 (NPU) para ajudar a fornecer maiores recursos de ML no dispositivo e até 25% mais eficiência de desempenho do que outras NPUs.

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O Ethos-N78 foi projetado para fornecer flexibilidade aos arquitetos do SoC

Arm diz que o Ethos-N78 foi projetado para fornecer flexibilidade aos arquitetos do SoC. Imagem (modificada) usada cortesia de Arm

O ML exige que as NPUs sejam altamente flexíveis e adaptáveis ​​para satisfazer uma ampla variedade de funções, como desbloqueio facial e interface de usuário por voz. Juntamente com o Ethos-N78, os desenvolvedores terão acesso a uma pilha de software com duas opções de fluxo: um fluxo de compilação offline para dispositivos incorporados ou um fluxo online para o hardware de rede neural do Android.

Equipe-se com o Facebook, Netflix e Google

Com a era 5G que se aproxima, vem a promessa de maior velocidade, conectividade e latência reduzida. O ecossistema ML da Arm oferece CPUs que fornecem classificação, detecção de objetos, alta resolução, aprimoramentos de segmentação para aplicativos avançados de processamento de imagem, detecção biométrica e diagnóstico de saúde.

Atualmente, o Facebook e o Arm estão expandindo uma estrutura de ML para exceder os recursos padrão da CPU. Como Vanessa Samuel, colaboradora da AAC, discutiu recentemente em seu artigo sobre o TinyML, a baixa latência é crítica ao executar o ML em dispositivos de borda.

A Arm espera que seu ecossistema forneça potências de ML como Facebook, Snapchat, Google Maps e Netflix com as mesmas características esperadas de CPU enquanto estiverem em movimento.


À medida que o 5G se torna mais realidade, o que você procura em uma CPU, GPU ou NPU? Compartilhe seus pensamentos nos comentários abaixo.

*As fotos exibidas neste post pertencem ao post www.allaboutcircuits.com

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