Trabalho da indústria inteligente (Crédito: www.i-scoop.eu)

Como os consumidores inteligentes estão impulsionando indústrias inteligentes

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Para integrar sistemas e permitir o compartilhamento de dados entre eles, são necessários padrões e protocolos bem definidos. Os fabricantes globais devem estar cientes da conformidade legal em diferentes países onde operam enquanto implementam mudanças.

A necessidade é a mãe de toda invenção. Desde a lâmpada até a Internet, isso vale para todas as invenções e descobertas dos últimos séculos. Mas no mercado competitivo de hoje, onde há tantas opções para escolher para cada produto, os consumidores são mimados pela escolha. Nesta década, houve a queda de várias empresas como a Kodak que não conseguiram se reinventar quando as pessoas começaram a crescer exponencialmente no Instagram, o Orkut do Google quando outras redes sociais como o Facebook ganharam mais popularidade devido a uma interface interativa e amigável, e assim por diante. Em termos simples, toda empresa sabe que os consumidores são o ponto de apoio para o sucesso de qualquer setor, mas os que não conseguem atender às crescentes expectativas dos clientes são os que ficam para trás.

Devido às mudanças rápidas nas demandas dos consumidores, empresas inovadoras e em rápido movimento são a necessidade da hora. As indústrias estão passando por uma transformação digital capaz de alterar fundamentalmente o funcionamento das fábricas e locais de trabalho. Tecnologias como análise de Big Data, inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina, computação em nuvem, Internet das Coisas Industrial (IIoT) e robôs industriais para fabricação inteligente são uma parte crucial da Indústria 4.0 e são responsáveis ​​pela transformação. O mercado da indústria 4.0 deverá atingir US $ 156,6 bilhões de 2019 a 2024, expandindo a uma CAGR de 16,9%, de acordo com um relatório da Markets and Markets.

O impacto é que as máquinas inteligentes com otimização de dados são conectadas a toda a cadeia de suprimentos para que a fabricação esteja sincronizada com os diversos requisitos e condições em tempo real. As tecnologias existentes, como sistemas de controle supervisório e aquisição de dados (SCADA) e controladores lógicos programáveis ​​(PLCs) também estão mudando. As máquinas usam sensores para coletar dados abrangentes e em tempo real, que são cruciais para a tomada de decisões usando a IA. A transparência e a segurança são aprimoradas à medida que os dados para rastrear o ciclo de vida de um produto são armazenados na blockchain. O aumento do uso da impressão 3D resultou em um tempo de comercialização mais rápido para muitos produtos. Mesmo antes de o produto chegar ao mercado, tecnologias como realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR) podem ser usadas para testá-lo. Ao implantar uma rede 4G / 5G para conectividade sem fio, o processamento de grandes volumes de dados tornou-se possível e a reconfiguração da linha de produção ficou mais fácil.

Todas essas modificações eliminam problemas de estoque e diminuem significativamente o desperdício de produção. Neste artigo, discutiremos como os clientes estão na vanguarda desta revolução, sendo responsáveis ​​por impulsionar a criação de produtos do futuro.

Trabalho da indústria inteligente (Crédito: www.i-scoop.eu)
Trabalho da indústria inteligente (Crédito: www.i-scoop.eu)

Soluções inovadoras para uma experiência aprimorada

Os fabricantes estão cada vez mais integrando equipamentos existentes com sensores inteligentes para permitir a coleta de dados em tempo real, que pode ser usada para manutenção preditiva e IA baseada em nuvem. Isso evita os inconvenientes no futuro. A ThyssenKrupp, com sede na Alemanha, usa sensores para conectar seus elevadores à nuvem. Os dados coletados dos sensores são utilizados para prever quando a manutenção é necessária antes que os elevadores quebrem.

A manufatura em massa tradicional não pode atender à crescente demanda de customização e personalização para clientes individuais. Isso está alimentando ainda mais o crescimento de soluções inovadoras. Por exemplo, a Local Motors, com sede nos EUA, percebeu que pequenas fábricas podem resolver esse problema. A empresa que ganhou destaque quando em 2016 lançou o ônibus autônomo Olli, movido a IA, se concentra na fabricação de baixo volume de projetos de veículos a motor de código aberto e opera várias micro-fábricas.

Em 2018, a Alibaba introduziu o G Plus, um veículo de logística não tripulado, que usa a tecnologia de detecção de luz e alcance (lidar) para entregar mercadorias compradas on-line aos clientes. Pode transportar vários pacotes de tamanhos diferentes e possui um armário de armazenamento com reconhecimento facial para manter os alimentos quentes. Isso foi feito para diminuir os custos, além de melhorar a confiabilidade e a estabilidade.

Rede de entrega de robôs da Alibaba no trabalho
Rede de entrega de robôs da Alibaba no trabalho (Crédito: http://emag.directindustry.com)

Conectando consumidores a sistemas conectados

Os sistemas conectados podem detectar falhas e comunicar / fazer alterações automaticamente para evitar falhas no produto final. Ao conectar os consumidores a todo o ciclo de vida de um produto, as empresas podem observar uma taxa de adoção significativamente mais alta. É importante criar transparência na cadeia de valor, pois os consumidores não diferenciam entre fabricantes e revendedores. Como o mesmo produto de alta tecnologia está disponível em várias empresas, hoje em dia os consumidores valorizam sua experiência com a marca sobre o design do produto.

Um dos melhores exemplos é, provavelmente, Tesla. De acordo com um estudo realizado pela Experian, os proprietários de Tesla mostraram uma maior taxa de lealdade à empresa do que os veículos elétricos (VE) em geral. Além disso, muitas pessoas que encomendaram o Tesla Model 3 em 2016 mais tarde foram informadas de que a entrega seria atrasada devido a alguns problemas de fabricação. Mas, devido à transparência da empresa em relação aos desafios, os clientes estavam dispostos a esperar anos para adquirir seu veículo.

Veja o exemplo da Amazon. Usando o aprendizado de máquina, a empresa prevê as necessidades de seus clientes e visualiza recomendações com base em visualizações anteriores e histórico de pedidos. Além disso, atende a seus principais consumidores por meio da Associação Prime, que oferece maiores benefícios aos membros. Ao priorizar a satisfação de seus principais clientes, o negócio possibilita o crescimento da fidelidade à marca.

Muitos fabricantes estão adotando o modelo de negócios Produto como Serviço (PaaS) para melhor atender às necessidades de seus clientes. Geralmente, isso é visto no setor automotivo, onde a população atual está cada vez mais focada no uso sobre a propriedade. Considere o programa Shopper Assurance da Hyundai, projetado para facilitar a compra. Isso inclui preços transparentes e test drives flexíveis para facilitar o processo de compra. Também oferece uma troca de três dias em que, se o cliente estiver insatisfeito, o veículo poderá ser trocado ou, às vezes, o dinheiro será devolvido ao cliente. A preferência do consumidor por compartilhar a economia deu origem a várias startups em diferentes campos, como Vacatia, LiquidSpace, Turo e Handy, entre outros.

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Inteligente se tornando mais inteligente

O foco no ciclo de vida do cliente é tão importante quanto a jornada completa do produto, se não mais. Por que conectar-se ao público-alvo é importante? Porque o que funcionou no passado pode ser obsoleto no futuro. Portanto, se seu público-alvo acha que seu produto é legal e serve ao (s) objetivo (s) pretendido (s), é legal.

Um sistema adequado de gerenciamento de relacionamento com o cliente deve ser usado pelas empresas para obter uma visão geral da experiência do usuário final. Um número crescente de empresas está utilizando plataformas de mídia social aprimoradas pela IA, sistemas de mensagens de texto e chatbots para comunicação suave com os clientes. Startups como Avaamo, Kasisto, Cinnamon e Wysdom estão desenvolvendo chatbots com IA.

Chatbots do futuro
Chatbots do futuro (Crédito: https://medium.com)

Essas tecnologias permitem que os fabricantes informem os consumidores sobre os benefícios de seus produtos e obtenham feedback dos clientes, o que é necessário para criar produtos melhores.

O conceito de gêmeos digitais também está se tornando bastante popular na fabricação devido ao seu enorme potencial. Gêmeos digitais, uma réplica digital de uma entidade do mundo real, podem ser usados ​​para melhorar o processo, manutenção preditiva e obter a percepção do cliente. Os fabricantes podem saber quais recursos estão sendo apreciados pela maioria dos usuários e onde estão ficando presos. Em um estudo de implementação da IoT conduzido pelo Gartner, 13% das organizações que implementam projetos de IoT já usavam gêmeos digitais a partir de 2018, enquanto 62% estavam no processo de estabelecer o uso de gêmeos digitais ou planejavam fazê-lo.

As análises de usuários também ajudam outros compradores em potencial a decidir se devem ou não comprar um produto. A unificação de todas essas plataformas permite a rápida identificação de problemas e a racionalização de respostas. Isso é útil para fornecer o suporte necessário e adicionar novas funcionalidades aos produtos antigos por meio de atualizações de software. Por exemplo, a Tesla usou atualizações de software over-the-air (OTA) no passado para adicionar o recurso Auto High Beam e a funcionalidade Autopilot 2.0 em seus carros. Eventualmente, as demandas dos consumidores não são apenas atendidas, elas podem até ser antecipadas.

Uma situação em que todos saem ganhando: produtos transformados, significativos e sustentáveis ​​a baixo custo

Uma decisão centrada no cliente também significa a decisão financeira certa para obter um maior retorno sobre o investimento (ROI). Ao entender os clientes, os fabricantes podem economizar milhões em seus produtos resultantes, pois conseguem atender diretamente ao ponto de demanda. Até as empresas B2B precisam entender as necessidades do usuário final final. De acordo com um comunicado de imprensa da Robotics Tomorrow, a Aircraft Tooling, um centro de reparos do setor de aviação do Texas, opera os cobots da Universal Robots (robôs colaborativos) em altas temperaturas e ambientes agressivos para executar processos de pó de metal e spray de plasma por três anos sem avarias ou requisitos de serviço.

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Juntamente com a utilidade, mais e mais pessoas estão optando por opções sustentáveis. Em 2019, a Unilever anunciou que suas marcas de vida sustentável estavam crescendo 69% mais rápido que o resto dos negócios e fornecendo 75% do crescimento da empresa. Para atingir seu objetivo de enviar zero resíduos para aterros, a Whirlpool usa as plataformas de IoT e analítica para obter informações sobre o total de resíduos gerados e o desempenho sustentável de suas instalações em todo o mundo.

A estrada pela frente

De acordo com um relatório do Capgemini Research Institute intitulado ‘Smart Factories @ Scale’, China, Alemanha e Japão lideram a adoção de fábricas inteligentes. Na Índia, o Departamento de Indústria Pesada (DHI) e a Confederação da Indústria Indiana (CII) lançaram vários esquemas para evitar ameaças à participação da manufatura doméstica e promover a manufatura inteligente.

O SAMARTH-Udyog Bharat 4.0, por exemplo, é uma dessas iniciativas da DHI no âmbito de seu esquema para melhorar a competitividade no setor indiano de bens de capital. A maioria das empresas que planejava estabelecer fábricas inteligentes no país teve sucesso.

A Schneider Electric lançou duas fábricas inteligentes em Hyderabad e Bengaluru em 2019. As fábricas exibem como uma arquitetura e plataforma de sistema habilitadas para IoT podem impulsionar a automação e aumentar a eficiência operacional e reduzir despesas. Com uma enorme população no país, a opinião do consumidor desempenha um papel enorme na implementação em larga escala de fabricação inteligente na indústria.

No entanto, o maior desafio em qualquer ecossistema continua sendo a segurança e a privacidade dos dados. Os sistemas de IoT são vulneráveis ​​a violações e vazamentos de segurança que levantam suspeitas entre os clientes. Além disso, muitas organizações têm medo de migrar para novas tecnologias, plataformas e aplicativos. As empresas que investiram pesadamente em plataformas locais precisam lidar com a tarefa de transferir mais funcionalidades para a nuvem.

Para integrar sistemas e permitir o compartilhamento de dados entre eles, são necessários padrões e protocolos bem definidos. Os fabricantes globais devem estar cientes da conformidade legal em diferentes países onde operam enquanto implementam mudanças. A escassez de talentos, especialmente para as funções de cientista de dados e analista de negócios, é outra questão em muitos lugares para os quais é necessária nova qualificação / aprimoramento.

Apesar desses desafios, as indústrias inteligentes estão aqui para ficar. Portanto, se você ainda não está em transição, é hora de se reconectar com seus consumidores, entrando na onda da Indústria 4.0 e mantendo-se relevante.




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