Como otimizar a experiência do usuário para melhorar o SEO


Para o Google Experiência do usuário (UX) é um fator de posicionamento e cada vez mais importante. Por isso, é necessário saber como analisar o comportamento que os usuários têm em nossa página, quais áreas do nosso site apresentam melhores resultados e quais devem ser aprimoradas.

Arturo Marimón é um consultor de SEO com mais de 20 anos de experiência ajudando grandes empresas a se posicionarem nas primeiras posições do Google. Em sua apresentação no PRO Marketing DAY, ele falou sobre a relação entre a experiência do usuário e o Google e como isso afeta o posicionamento de um website.

Abaixo você pode ver um trecho do artigo de Arturo Marimón:

Arturo começou sua apresentação com um compromisso que reflete seu pensamento e o modo como seu trabalho iria:

SEO não está otimizando sites para mecanismos de busca, mas para pessoas que usam mecanismos de busca.

Para entender melhor como o Experiência do usuário em SEOArturo estruturou sua apresentação em três fases:

Arquivo Robots.txt1. Entenda os objetivos dos usuários e do Google

Muitas pessoas e empresas pensam que no posicionamento a partir da seguinte perspectiva:

Um usuário faz uma pesquisa no Google com uma intencionalidade> meu destino responde a essa intenção> Eu dou a resposta para o usuário> finalmente, eu direciono o usuário para a conversão.

Mas como Arturo começou dizendo:

Isso é uma meia verdade; o que é o mesmo que dizer que é mentira.

Por que isso é mentira?

O único que sabe a intencionalidade que os usuários têm ao realizar uma pesquisa é o Google. Muitos usuários podem ter diferentes intenções e fazer várias pesquisas, mas acabam na mesma página.


Uma pesquisa não é o mesmo que uma intencionalidade. @arturomarimon em #PROmarketingDAY
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Além disso, uma página de destino não responde a uma única pesquisa, mas pode responder a muitas pesquisas diferentes. Portanto, Arturo conclui dizendo que o intencionalidade dos usuários é múltiplo.

Como respondemos a múltiplas intenções?

Para Arturo, a solução é clara: com um agrupamento de desembarques que respondem não só a essa pesquisa, mas também a pesquisas futuras.

Com isso, vamos levar o usuário para a conversão / compra?

Possivelmente não. Depende do jornada do cliente. Se um usuário leva duas semanas para comprar um produto, Arturo disse que, com uma pesquisa informativa, é muito difícil conseguir que esse usuário faça a conversão.

Qual é o resultado mais relevante para o Google?

O resultado mais relevante para o Google é o que responde ao pesquisa atual e pesquisas futuras. Para mostrar esse treinamento, ele usou a evolução dos resultados do Google como exemplo.

Google resulta em 2016

Em 2016 quando você executou a pesquisa "quanto tempo é a Matriz", as seguintes informações apareceram:

Evolução da experiência do usuário - exemplo 2016

Nesse ano, o Google removeu o que é conhecido como respostas do Google, onde ele fornece diretamente a solução para a pesquisa que você fez. Neste caso, eu estava te dizendo que o filme Matrix dura 136 minutos.

Além disso, no lado direito já ofereceu o Gráfico de Conhecimento com informações sobre o filme e atores que participaram dele.

Finalmente, no parte inferior você pode ver resultados SEO.

Resultados do Google em 2018

A primeira coisa é que o Google não diz 136 minutos, mas resulta em 2 horas e 16 minutos. Esse resultado é mais humano, pois é assim que medimos o tempo. Além disso, não só dá o tempo no filme que você está procurando, mas também outros filmes da série.

No lado direito, o gráfico de conhecimento permanece.

A outra grande variação é a desaparecimento dos resultados de SEO para outras perguntas que os usuários fazem além do que você está fazendo.

Evolução da experiência do usuário - exemplo 2018

Conclusão: O Google está tentando responder à sua pergunta e futuras perguntas com um pouso no qual agrupa o conteúdo de diferentes páginas. Ou seja, o Google está lhe dando uma resposta com um grupo de desembarques e conteúdos.

2. Como a experiência do usuário afeta o SEO?

Uma das métricas que o Google usa para ver a qualidade de uma página, no nível do comportamento do usuário, é a Pula-pula.

Pula-pula: uma métrica chave em SEO que indica a porcentagem em que os usuários visitam uma página através dos resultados do Google e depois de passar o tempo x deixa acessando o botão voltar do navegador.

Podemos medir o Pogo Sticking com Gerenciador de tags do Google. Podemos criar um evento com HTML5 chamado Story.pushState () Isso nos permite colocar um URL nosso no histórico do usuário com as variáveis ​​que queremos.

Desta forma, quando o usuário clica no botão voltar sofre um redirecionamento de milissegundos para uma página do nosso site que nos permite saber se o usuário clica no botão por trás do navegador e, assim, coletar informações relevantes para poder analisá-lo mais tarde.

O uso dessa estratégia não afeta o usuário, pois para ele é imperceptível.

Para Arturo, o Google Analytics é uma ferramenta muito útil como banco de dados, mas como única ferramenta de análise, não funciona. Isto é porque só oferece o 17% do total de dados e deve ser complementado com outras ferramentas.

Outras métricas com as quais complementam os dados do Google Analytics, além do Search Console, são:

Nº de consultas vs Pogo Sticking

  • Eixo X: Posição média
  • Eixo Y: Porcentagem de pogo-sticking
  • Cor do círculo: Cluster ao qual pertence
  • Tamanho do círculo: Não. De consultas / pesquisas

Análise da experiência do usuário (UX) - Consultas vs Pogo Sticking

Neste gráfico há um padrão: quando o pogo sticking é maior que 20% o número de círculos é menor e menor, o que significa que o Google acha que Comportamento do usuário é ruim e reduz o número de palavras-chave pelas quais você posiciona esse conteúdo.

Porém, abaixo de 20% do Pogo Sticking, há muitos círculos e o tamanho é maior. Isso significa que, para o Google, há um comportamento positivo, ou seja, o usuário encontra o que procurava e, além disso, futuras dúvidas.

Impressões vs Pogo Sticking

  • Eixo X: Posição média
  • Eixo Y: Porcentagem de pogo-sticking
  • Cor do círculo: Cluster ao qual pertence
  • Tamanho do círculo: No. de impressões

Análise da experiência do usuário (UX) - Impressões vs Pogo Sticking

O efeito é o mesmo do caso anterior, exceto pelo comportamento de um cluster. Isso significa que existe um aglomerado onde o O comportamento do usuário é diferente para o resto da web.

Isso significa que está errado? Não. O comportamento dos usuários pode ser diferente para cada web e, até mesmo, diferente para cada cluster da mesma web.

Cada seção de um site pode ter diferentes limites comportamentais

Diagrama de «Box Whiskers»

Para saber o ponto / limiar a partir do qual os resultados são bons ou ruins, precisamos fazer um diagrama "Big Whisker Box".

Não apenas estamos interessados ​​em otimizar as páginas, mas também estamos interessados ​​em ter um KPI que nos diga de que resultado algo está certo ou errado.

O diagrama Big Whiskers é usado para visualizar dados com valores assimétricos, pois, no final, os dados de distribuição do pogo sticking são assimétricos.

Como mostra Arturo no exemplo, nesse caso a mediana (olho, não média) do comportamento indica que mais de 12% pogo sticking os resultados não seriam bons.

Análise da experiência do usuário (UX) - Diagrama "caixa de bigode"

Cada cluster em nossa página funciona de maneira diferente, portanto, e como nos exemplos anteriores, há dois clusters acima da mediana cujo comportamento é diferente.

Não podemos aplicar uma regra de comportamento do usuário em todo o nosso site.

Além disso, vemos também que eles aparecem valores atípicos (aqueles que saem do gráfico) são os primeiros a atacar. Para fazer isso, precisamos unir esses resultados com o número de impressões que possuem esses dados e procurar padrões para melhorar.

Ferramentas do Twitter 3. Como podemos otimizar nosso cluster?

Arquitetura da Web

Primeiro, é interessante entender como a arquitetura da web em questão funciona. Geralmente, a arquitetura é geralmente a seguinte:

Análise da experiência do usuário (UX) - Arquitetura da Web

Essa arquitetura é boa, mas é real? O Google envia seus usuários para a casa ou para páginas internas? Como os usuários se comportam? Essa arquitetura não reflete o comportamento verdadeiro dos usuários em uma web.

Para Arturo, a relação entre os clusters é mais importante que a arquitetura da web, já que os clusters servem ao Google para medir a autoridade.

Além disso, Arturo ressalta que:

Links fora do cluster nos prejudicam.

Se em uma web, ligamos tudo a tudo é um problema. Tudo dentro do mesmo cluster está bem vinculado, mas o restante dos links não é positivo.

EXEMPLO:

Os jornalistas de leituras, vinculados a cada um famoso que apareceu em uma notícia com seu cartão. Toda vez que uma celebridade era nomeada, ele era vinculado, embora não tivesse relevância nas notícias.

O que estava acontecendo? O Google entende cada celebridade como um cluster.

Que fizeram? Eles marcaram novamente cada celebridade com as notícias que realmente estavam relacionadas a ele e, portanto, não mencionaram mais celebridades que poderiam aparecer indiretamente.

Desta forma, eles passaram de ter um índice de visibilidade de 0,5 a 3 nos cartões de celebridades.

Análise da experiência do usuário (UX) - Interlink

Page Rank

O Page Rank é a probabilidade de um usuário clicar em um link. Portanto, para Arturo, Page Rank é o usuário.

O Page Rank não é distribuído igualmente em todos os seus links no seu site.

O clique em um link tem um peso diferente no Page Rank, dependendo de:

  • Tamanho, cor e forma
  • Posição dentro do documento
  • Número de palavras
  • Texto âncora
  • Relação entre cluster
  • Comportamento do usuário

Além disso, de acordo com a posição do link no site, ele tem um valor diferente e essas ferramentas de SEO não medem isso.

  • Arquitetura = cabeçalho
  • Contextual = Conteúdo
  • Secundário = Barra Lateral
  • Arquitetura secundária = rodapé

Análise da experiência do usuário (UX) - Page Rank

Conclusão

O que nos interessa?

Controle, meça e melhore o cluster dos projetos em que trabalhamos. O problema é que as ferramentas de SEO não fornecem as informações necessárias, pois não conseguem medir uma arquitetura de página diferente para cada projeto.

O que nós temos que ter?

  • Relação entre URLs e No. de clusters
  • Posição do link em HTML
  • Texto âncora
  • Importe todos os dados para gerar uma visualização de dados.

** TRICK: O Google Search Console fornece apenas 1.000 resultados, mas se você vinculá-lo ao Data Studio, poderá exportar todos os dados em um excel.

Você gera um base de dados com os dados anteriores e dados como origem do tráfego, sessões … etc. que você deseja adicionar à sua análise.

Finalmente, com todos esses dados, você pode criar um gráfico acíclico dirigido com o qual ver o verdadeiro comportamento dos usuários em seu site.

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