Representação de robôs de IA (Crédito: www.marketwatch.com)

IA e robótica: exagero ou realidade? | Leitura obrigatória

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A inteligência artificial (IA) está chegando a um ponto em que é necessária ação, e não conversa. Embora existam medos e expectativas inflacionadas sobre o que a IA pode fazer, muito disso é hype e está muito longe do que ela realmente pode alcançar hoje.

Representação de robôs de IA (Crédito: www.marketwatch.com)
Representação de robôs de IA (Crédito: www.marketwatch.com)

Sem dúvida, a inteligência artificial (IA) é a palavra de ordem do século XXI. Às vezes, palavras-chave são importantes porque causam um enorme impacto nas tecnologias emergentes e abrem o caminho para explorar coisas novas. Muitas empresas estão correndo para ser as primeiras a perceber o potencial da tecnologia de IA. A IA já está em quase toda parte, e podemos nem perceber. Por exemplo, as compras da Amazon, as recomendações da Netflix, Alexa e Siri usam IA. Muitas companhias de seguros e bancos também estão usando IA. Caso essas empresas não estejam usando a IA agora, em breve usarão.

Atualmente, a IA é um assunto sobre o qual todos parecem ter uma opinião. No entanto, isso também cria confusão e desinformação em torno dessa tecnologia. Há muita publicidade na mídia e algumas delas podem ser assustadoras. Então, o que é hype e o que é real? Vamos verificar alguns fatos neste artigo, incluindo tecnologia, negócios e aplicativos. Mas antes de abordar esses fatos, vamos dar uma olhada no ciclo de hype que fornece uma apresentação gráfica e conceitual da maturidade das tecnologias emergentes.

O ciclo de hype

O ciclo de campanha publicitária destaca as tecnologias emergentes que deverão ter um impacto significativo na indústria, nos negócios, na sociedade e nos indivíduos nos próximos anos. O gráfico de ciclo de hype do Gartner mostra que existem muitas tecnologias emergentes baseadas em IA no mercado. Algumas das tecnologias emergentes listadas serão descartadas após o devido tempo, se não contribuírem significativamente de acordo com as expectativas e a demanda do mercado. O gráfico também pode ser útil para inovadores e desenvolvedores trabalharem nessas tecnologias.

  Ciclo de hype do Gartner (Crédito: gartner.com)
Ciclo de hype do Gartner (Crédito: gartner.com)

Startups de IA

De acordo com os relatórios da Forbes.com, mais de 154.000 patentes de IA foram registradas em todo o mundo desde 2010. Algumas dessas empresas estão obtendo resultados positivos e seu trabalho foi bem-sucedido. A tecnologia de IA tem um grande potencial em muitos setores, do varejo, manufatura, energia e saúde.

De acordo com a empresa de pesquisa PricewaterhouseCoopers, em 2018, bilhões de dólares foram investidos em empresas de IA na Europa, e o setor deverá valer mais de quinze trilhões de dólares até 2030. Mas nem todas as empresas que afirmam usar a IA estão dizendo a verdade. Muitos estão fazendo afirmações vagas do uso da IA ​​em seus produtos e serviços para garantir financiamento ou atrair clientes. Um estudo recente da empresa MMC de capital de risco com sede em Londres descobriu que, das 2830 startups europeias classificadas como empresas de IA, apenas 1580 se encaixam com precisão na descrição. Verificou-se que quarenta por cento das startups de IA na Europa não usam realmente nenhuma tecnologia de IA.

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Embora seja verdade que as empresas indianas estão seguindo as tendências da tecnologia de IA, também há relatos de que muitas delas não estão trabalhando para alavancar a tecnologia de IA. Essas chamadas empresas baseadas em IA, que receberam milhões em financiamento de várias fontes, estão confiando principalmente na força de trabalho humana, enquanto usam o hype em torno da IA ​​para atrair clientes e investimentos. A Índia começou a aumentar sua presença de empreendedores de tecnologia nos mercados globais, mas ainda está muito atrás de muitos países, incluindo EUA, China e Israel em tecnologia de IA.

IA e robôs

As pessoas frequentemente confundem IA com robôs. Os robôs são máquinas programáveis ​​usadas para executar uma série de ações manualmente, de forma semi-autônoma ou autônoma. Muitos deles não são inteligentes.

Visto que a IA é um ramo da ciência da computação que envolve o desenvolvimento de programas de computador; Por exemplo, algoritmos de IA são usados ​​nas pesquisas do Google, no mecanismo de recomendação da Amazon, Siri, Alexa e outros. Portanto, nem todos os programas de IA são usados ​​para controlar robôs. Robôs artificialmente inteligentes, ou robôs de IA, são uma combinação de robótica e IA. Esses robôs são controlados por programas de IA.

IA sem aprendizado de máquina

Já vimos muitos artigos que dizem que não há IA sem aprendizado de máquina. Diz-se também que a IA sem aprendizado de máquina é como um carro sem motor. A IA sem aprendizado de máquina é possível?

Sim, ele é! O coração da IA ​​nem sempre é aprendizado de máquina. Pesquisadores nos primeiros dias encontraram maneiras de criar IA sem aprendizado de máquina. Essas técnicas de IA ainda estão vivas e usadas até hoje.

Inicialmente, as máquinas foram projetadas para formular saídas com base em entradas representadas por símbolos. A pesquisa simbólica da IA ​​foi popular desde meados da década de 1950 até o final da década de 1980. Uma boa IA antiquada, ou GOFAI, foi baseada em um sistema simbólico compreensível ao ser humano.

GOFAI foi usado pela primeira vez por John Haugeland em seu livro de 1985 intitulado Inteligência Artificial: A Idéia Muito. É AI sem aprendizado de máquina. Portanto, por trás de todo o entusiasmo e aprendizado do aprendizado de máquina, há o GOFAI em segundo plano. Por exemplo, um uso comum do GOFAI nos aplicativos de hoje é o chatbot. Muitos chatbots são baseados exclusivamente no GOFAI, apesar do imenso progresso do processamento de linguagem natural através do aprendizado de máquina.

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Os símbolos são usados ​​quando a entrada cai sob condições determinadas e definidas. No entanto, quando há incerteza envolvida, como previsões, a representação é feita usando lógica nebulosa, como visto em redes neurais artificiais. À medida que nos aprofundamos na IA, descobrimos que o aprendizado de máquina é um elemento-chave na tecnologia da IA. É baseado principalmente no uso de muitos dados de treinamento e bons algoritmos. Também existe a possibilidade de que o aprendizado de máquina possa existir sem bons algoritmos, mas não sem bons dados.

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Fenômenos sociais do individualismo

A tecnologia de IA beneficiou não apenas os negócios, mas a vida de todos os indivíduos. Os smartphones e robôs habilitados para IA tiveram um enorme impacto na sociedade moderna. Mas alguns especialistas acham que essas tecnologias emergentes também criam muitos problemas. Com os avanços em tecnologias como móveis e IA, a sociedade está se tornando algo do passado. As espécies humanas vivem juntas em uma sociedade, de uma maneira ou de outra. A sociedade pode restringir a independência de um indivíduo, mas também oferece muitos benefícios, incluindo companheirismo valioso.

As pessoas modernas tendem a passar tempo sozinhas com a tecnologia, especialmente tecnologias emergentes, como robôs e smartphones de IA. O individualismo é um fenômeno social que está se espalhando rapidamente pelo mundo, e o número está aumentando. Um relatório diz que nos EUA, 28% de todas as famílias têm pessoas que vivem sozinhas. Essas pessoas acreditam que não há necessidade de outro ser humano ou companheiro. No romance Robinson Crusoe, Robinson Crusoe decide deixar a ilha no final. Você acha que se um robô ou smartphone de IA estivesse com ele, ele teria retornado à Inglaterra?

Deslocamento de trabalho

Há um medo de que a IA e a automação de processos robóticos (RPA) substituam dezenas de milhões de empregos nos EUA. Ou seja, o trabalho como o conhecemos hoje não existirá para muitas pessoas, incluindo lojas de varejo, motoristas de caminhão e outros. A tecnologia continuará avançando, assumindo ainda mais empregos.

Houve temores semelhantes com outras tecnologias também. O advento do computador pessoal (PC) na década de 1980 levou a um medo generalizado de que os computadores levariam ao desemprego em massa. Pelo contrário, os computadores criaram mais empregos.

Veja o caso clássico de um caixa eletrônico (ATM). Embora os caixas bancários humanos por banco tenham diminuído, os caixas eletrônicos ajudaram a reduzir o custo de abertura de novos escritórios bancários em geral, de modo que o número de escritórios bancários aumentou, o que, por sua vez, resultou na contratação de mais funcionários relacionados ao banco e, portanto, mais bancos. caixas. No entanto, a descrição do trabalho dos caixas bancários mudou – ela se concentra mais em lidar com o relacionamento com os clientes de tarefas rotineiras anteriores que agora são automatizadas.

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O mesmo acontece com as previsões baseadas na IA. Muitos especialistas acham que não há nada a temer. Isso ocorre porque o número de trabalhos criados pela IA e pela automação em geral provavelmente superará os trabalhos deslocados. A única dúvida é se os trabalhadores deslocados terão capacidade para realizar esses novos trabalhos.

Vigilância de IA

Novas tecnologias podem melhorar nossas vidas, mas tecnologias como a vigilância da IA ​​vêm com muitas preocupações com a privacidade. Por exemplo, os sistemas de vigilância de IA estão instalados em toda a China. Esses sistemas de reconhecimento facial baseados em IA são usados ​​pelo governo para supervisionar a vida de seus cidadãos. Os algoritmos de IA decidem certos benefícios na sociedade de acordo com as pontuações de crédito social. Por exemplo, cidadãos com alta pontuação de crédito não precisam pagar depósitos em hotéis e podem obter facilmente vistos para viajar para o exterior. Enquanto isso, aqueles com baixa pontuação de crédito não podem comer facilmente em restaurantes, se registrar em hotéis, comprar produtos ou viajar livremente.

Singularidade tecnológica

De acordo com a Wikipedia, a singularidade tecnológica (ou singularidade) é um ponto hipotético no futuro quando o crescimento tecnológico se tornar incontrolável e irreversível, resultando em mudanças insondáveis ​​na civilização humana. Está relacionado à explosão de inteligência, um agente inteligente atualizável, como um robô com inteligência geral artificial que entraria em ciclos de auto-aperfeiçoamento, continuará a se atualizar e a avançar tecnologicamente a um ritmo incompreensível, resultando em uma super inteligência poderosa que supera toda a inteligência humana.

Alguns especialistas dizem que existe a possibilidade de alcançar a singularidade neste século, enquanto outros dizem que a singularidade é uma questão de crença, não de ciência. No entanto, não parece mais além do campo das possibilidades. A partir de agora, o assunto é bastante divisivo e as consequências da singularidade e seus potenciais benefícios ou malefícios para a raça humana estão sendo intensamente debatidos.

Conclusão

É verdade que a IA alcançou alguns feitos incríveis, incluindo derrotar humanos em vários jogos, carros autônomos, detecção de câncer em humanos e outros, mas a realidade é que a AI ainda tem um longo caminho a percorrer. Os robôs de IA não estão nem perto de atingir o nível de inteligência humana, mas muito progresso foi feito com algoritmos limitados de IA nos últimos anos.

Embora algumas notícias sobre IA sejam verdadeiras, muitas são apenas hype. Como tal, não há nada a temer, apenas prepare-se e dê boas-vindas às novas e emergentes tecnologias e tente fazer uso da IA ​​da maneira mais benéfica.


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